【事例】自動運転向け画像認識技術
学習済みモデルを評価！定量と定性で性能を分析、課題抽出を行った事例をご紹介！
課題として、"高齢者による運転事故が増えており、自動ブレーキの義務化に 向けて、信号、車両、標識、路面、歩行者など総合的な認識精度を高める" という点が挙げられます。 そこで当社は、データの整備、前処理、モデル構築、モデル性能分析、 学習手法検討 、認識アルゴリズム検討といった作業を実施。 上記工程で複数テーマのクライアント担当者と相談しながら、モデルを 改善しました。 【事例概要】 ■課題 ・高齢者による運転事故が増えており、自動ブレーキの義務化に向けて、 信号、車両、標識、路面、歩行者など総合的な認識精度を高める ■作業内容 ・データの整備、前処理、モデル構築、モデル性能分析、学習手法検討、 認識アルゴリズム検討 ・上記工程で複数テーマのクライアント担当者と相談しながらモデルを改善 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社【東証プライム上場グループ】
- 価格：応相談
